نظریه مسعود مقدم

نظریه مسعود مقدم (2025 - ایران) در شرایط اقتصادی کنونی و با وجود نبود منابع مالی، در حال طراحی و توسعه نظریه‌ای هستم که بر پایه تحلیل رفتار ذرات و شبیه‌سازی‌های سیال‌محور بنا شده است. این نظریه، امکان مدل‌سازی و پیش‌بینی در حوزه‌های متنوعی از جمله بلایای طبیعی، سلامت، اقتصاد، امنیت، و حتی سیستم‌های اجتماعی و فردی را فراهم می‌سازد. ایده‌ی اصلی بر مبنای شبیه‌سازی ذرات (Particles) در سیستم‌های پویا، همچون جریان سیالات، است. این ذرات می‌توانند به‌صورت نودهای اطلاعاتی در پایگاه‌های داده‌ی چندبعدی (Vector Databases) عمل کرده و به صورت بلادرنگ رفتار، مکان، زمان و سایر پارامترهای مرتبط را تحلیل کنند. این سامانه می‌تواند تا ابعاد Yottabyte کلان‌داده‌ها را پردازش و مصورسازی کند. در این سیستم، دنیا به مثابه یک خمیر چندلایه یا کره‌ی پیچیده فرض می‌شود. هر ذره همانند نقطه‌ای در این کره، رفتار، موقعیت، زمان، و حتی درآمد را شامل می‌شود. این مدل می‌تواند از تحلیل داده‌های سیگنال، رفتار ذرات در شتاب‌دهنده‌های CERN، تا کاربرد در مدل‌های زبانی عظیم (LLM) و آموزش ChatBot‌ها، گسترده شود. با استفاده از داده‌های مخابراتی و تحلیل سیگنال‌ها از طریق BTS، یک هرم ارتباطی ترسیم می‌شود که مرکز آن کاربر و محور تحلیل قرار می‌گیرد. پردازش داده‌ها در اینجا به‌صورت Edge و با در نظر گرفتن انعکاس و تداخل سیگنال‌ها در فضای سه‌بعدی صورت می‌گیرد. هر ذره، ۸ شاخص دارد: تصمیم‌گیری زمان رفتار گذر زمان بهره‌وری ارتباطات وابستگی داده‌ای موقعیت در شبکه نودها این چارچوب می‌تواند تراکم جمعیتی، ریسک‌پذیری و نقاط بحرانی را شناسایی و برای پیشگیری، تصمیم‌سازی و حتی مداخلات امنیتی یا بهداشت عمومی مورد استفاده قرار گیرد. در نسخه توسعه‌یافته‌ی این نظریه با عنوان Antopeloni، الگوریتم‌هایی مشابه بهینه‌سازی کلونی مورچگان (Ant Colony Optimization) به کار گرفته شده است. بر اساس این ساختار، پلتفرمی به نام Asaiejadoo نیز در دست ساخت است که افراد مستعد را از طریق کلان‌داده‌ها شناسایی و به کمک افراد باتجربه هدایت می‌کند. از دیگر بخش‌های این نظریه، طراحی سیستم‌هایی برای پیش‌بینی بیماری، مدیریت منابع، تحلیل رفتار کودکان از طریق هنر دیجیتال، و ارتباط آن‌ها با اکوسیستم دانش جهانی است. کودک با داشتن تبلتی اختصاصی می‌تواند کنجکاوی و آموزش خود را در قالب داده با سیستم به اشتراک بگذارد، و از طریق نمودارهایی همچون Fourier Transform یا نمودارهای مکانیکی فاینمن، قابلیت پیش‌بینی آینده‌ی رفتاری برای هر فرد فراهم گردد. در این مدل، داده‌ها نه صرفاً در منطق صفر و یک، بلکه با دامنه‌ای از ۰ تا ۱۰۰ تحلیل می‌شوند و با استفاده از رنگ‌های RGB و CMYK به صورت Heat Map قابل نمایش خواهند بود. داده‌ها در پایگاه‌ داده‌های سه‌بعدی زمانی-مکانی غیررابطه‌ای، نمایان شده و رفتار هر نقطه با توجه به مکان، رنگ، و مقیاس‌پذیری تحلیل می‌شود. برای درک بهتر، اگر کل دنیا را مانند یک نوار استوانه‌ای (مانند نوار موبیوس) تصور کنیم، شکست‌های زمانی و مکانی آن می‌تواند برای پیش‌بینی پیچش‌ها و رویدادهای آتی مورد استفاده قرار گیرد. لایه‌های این نوار مانند پیاز به سمت هسته حرکت کرده و بر اساس الگوریتم‌های قابل کنترل، امکان پیش‌بینی و هدایت فراهم می‌شود. در این سیستم، با استفاده از مفاهیم نوینی همچون Swarm Intelligence، Chaos Theory و Neural Networks، الگوهای پیچیده رفتاری، تصمیم‌گیری و بحران قابل تحلیل و پیشگیری هستند. تصویرسازی این داده‌ها به‌صورت گراف‌های سه‌بعدی رنگی قابل چرخش و تفسیر در نمایشگرهای نسل جدید است که خود به ثبت اختراع (Patent Innovation) نیز خواهد رسید. بر این اساس، برای هر فرد در هر نقطه از جهان می‌توان مسیر مصرف منابع، نیازها، خواسته‌ها، سلامت، آموزش، سرمایه‌گذاری، و حتی تغذیه را پیش‌بینی و بهینه‌سازی کرد. از قاضی تا پلیس، از مدیر تا شهروند عادی، همگی می‌توانند در این اکوسیستم مشارکت داشته باشند. برای اجرا، نیازمند سیستمی غیرمتمرکز هستیم تا از فساد و تبعیض جلوگیری شود. ساختار P2P و G2G در کنار Blockchain و Edge Processing، مدل محاسباتی توزیعی پایداری ارائه می‌کند که در آن هر گره می‌تواند در صورت اختلال دیگر گره‌ها، عملکرد آن‌ها را جبران کند. در نهایت، این نظریه گامی است در جهت درک بهتر جهان، انسان، و سیستم‌های پیچیده در راستای ایجاد تعادل و کاهش خشم طبیعت؛ طراحی شده توسط مسعود مقدم، دانش‌آموخته سازمان ملی پرورش استعدادهای درخشان، تهران – دی ۱۴۰۳